L’intelligence artificielle transforme la manière dont les gens travaillent avec les données. Pas dans un futur lointain. Dès maintenant. Les grands modèles de langage peuvent résumer des rapports, écrire du code, repérer des tendances dans des feuilles de calcul et répondre à des questions sur des ensembles de données complexes. Mais ils ont une limite fondamentale : ils ne peuvent travailler qu’avec ce qu’ils peuvent voir. Or, la plupart des données des organisations se trouvent derrière des connexions, à l’intérieur de plateformes, et réparties sur des systèmes auxquels l’IA n’a pas accès. Cet écart entre ce que l’IA peut faire et ce à quoi elle peut accéder constitue le principal goulot d’étranglement. Aujourd’hui, nous publions le serveur MCP d’OpenHEXA pour combler cet écart.
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert, initialement développé par Anthropic et désormais adopté par Google, OpenAI et d’autres. Il répond à un problème simple : comment permettre aux assistants IA d’interagir avec des outils et des données externes de manière structurée et sécurisée ?
Considérez le MCP comme un adaptateur universel. Avant son existence, chaque outil d’IA nécessitait une intégration spécifique pour chaque source de données. Le MCP remplace cet enchevêtrement de connexions ponctuelles par un protocole unique que tout assistant IA peut utiliser pour communiquer avec n’importe quel service compatible.
Pour les utilisateurs d’OpenHEXA, cela signifie que votre assistant IA peut désormais travailler directement avec vos espaces de travail, vos jeux de données, vos pipelines et vos fichiers au sein de la plateforme. Plus besoin de copier-coller. Plus d’exportations manuelles. Plus de contexte perdu en route.
La première version du serveur MCP d’OpenHEXA propose huit outils permettant aux assistants IA de :
Ceci constitue la base. D’autres outils seront ajoutés au fur et à mesure que nous étendrons les capacités du serveur.
Le serveur MCP d’OpenHEXA utilise l’authentification OAuth. Lorsque vous connectez votre assistant IA, une fenêtre de navigateur s’ouvre pour vous permettre de vous connecter avec vos identifiants OpenHEXA existants. Le serveur fonctionne ensuite avec vos permissions, et uniquement les vôtres. Si vous ne pouvez pas accéder à un espace de travail via l’interface OpenHEXA, votre assistant IA ne pourra pas y accéder non plus.
C’est essentiel. L’IA voit exactement ce que vous voyez. Rien de plus. Les contrôles d’accès de votre organisation, les permissions basées sur les rôles et les politiques de gouvernance des données restent pleinement en vigueur. L’IA devient une nouvelle façon d’interagir avec vos données, et non un moyen de contourner les règles qui les protègent.
Le serveur MCP fonctionne avec les principaux assistants IA, notamment Claude, ChatGPT et Gemini. L’installation prend quelques minutes.
Ajoutez le serveur MCP d’OpenHEXA à votre assistant IA à l’aide de l’URL de votre instance. Authentifiez-vous via le flux OAuth dans le navigateur. Commencez à poser des questions à votre assistant IA sur vos données OpenHEXA. C’est tout. Une fois connecté, vous pouvez poser des questions comme : « Liste mes espaces de travail OpenHEXA » ou « Quels jeux de données sont disponibles dans l’espace malaria-surveillance ? », et obtenir des réponses directement issues de votre plateforme.
Des instructions détaillées pour chaque assistant IA pris en charge sont disponibles sur la page MCP de votre instance OpenHEXA.
Cette version est la 0.0.1. Elle couvre les bases : navigation, lecture et écriture. Nous travaillons déjà à étendre les capacités du serveur pour couvrir davantage de fonctionnalités d’OpenHEXA, de la création d’exécutions de pipelines à une exploration plus approfondie des jeux de données.
Nous avons conçu OpenHEXA pour centraliser les données au service de la santé publique. Le serveur MCP prolonge cette mission en rendant vos données accessibles aux outils d’IA qui deviennent une composante du travail quotidien. De manière sécurisée, selon vos conditions, et dans le respect des permissions que vous avez déjà définies.
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